ThesisFriedman 检验计算器（重复测量非参数）
每行粘贴一个被试在各条件下的数据，几秒钟算出 Friedman χ²r、自由度与 p 值——同一批对象测了 3 个及以上条件（前中后测、多方案评分）但数据不满足正态分布或本身是等级数据时，该用它而不是重复测量方差分析。纯浏览器本地计算、数据不上传，免注册、完全免费。
免注册 · 公测期免费 · 数据留在你的浏览器本地
为什么 Friedman 检验值得自己先算一遍
同一批对象在 3 个及以上条件下重复测量（前中后测、多套方案逐一评分）但数据明显偏斜、有极端值、或本身是等级/顺序变量（李克特单题）时，规范做法是 Friedman 检验而不是重复测量方差分析——独立多组请用 Kruskal-Wallis，配对两条件请用 Wilcoxon 符号秩，不要混用。
每个被试的各条件取值在行内从小到大排秩、并列取平均秩、并列校正——手算最容易错的步骤全部自动完成，输出 χ²r、df 与卡方近似 p 值，与 SPSS 的 K Related Samples（Friedman）口径一致。
同时给各条件中位数与平均秩（非参数检验报中位数而不是均值）、效应量 Kendall's W 分档判读，显著时自动做两两 Wilcoxon 符号秩事后比较并提示 Bonferroni 校正后的显著性——评阅人最常追问的「差异到底在哪两个条件」一次算全。
计算在你的浏览器里完成，数据不发送到服务器，不调用 AI，随时可以换一组数据重算。
怎么用（3 步）
- 从 Excel/SPSS 里按「一行一个被试、一列一个条件」复制整块数据粘贴进输入框（每行个数必须相等），行内用 Tab/逗号/空格分隔；
- 点「计算 Friedman 检验」查看 χ²r、df、p、各条件中位数与平均秩、Kendall's W 与事后比较；
- 把结果句式一键复制进论文数据分析章，正式结论建议再用 SPSS/R 复核一遍。
常见问题
计算用的是什么公式？
每个被试（每行）的 k 个条件取值在行内从小到大排秩（并列取平均秩），各条件秩和为 Rⱼ，χ²r = 12/[nk(k+1)] × ΣRⱼ² − 3n(k+1)，再除以并列校正项 1 − Σ(t³−t)/[nk(k²−1)]。显著性用卡方近似：df = k−1，p 由卡方分布上尾计算，与 SPSS 的 Friedman（asymptotic）口径一致。
什么时候用它而不是重复测量方差分析？
同一批对象的 3 次及以上重复测量数据明显偏斜、有极端值、样本量小无法确认正态、或数据本身是等级/顺序变量（李克特单题、名次、评级）时用 Friedman。数据近似正态且满足球形性时重复测量方差分析统计功效更高，优先方差分析。相互独立的多组请用 Kruskal-Wallis H；同一批对象只有前后两次测量请用 Wilcoxon 符号秩，都不是本工具。
结果该怎么报告？事后比较怎么做？
非参数检验报中位数：「三个条件中位数分别为 …，Friedman 检验表明各条件差异显著（χ²r(df) = …, p = …, W = …）」。整体显著只说明至少有两个条件不同，本工具会自动做两两 Wilcoxon 符号秩事后比较，并给出 Bonferroni 校正后的显著性判定（α = 0.05/比较次数）。效应量 Kendall's W = χ²r/[n(k−1)]，常用分档：≥0.5 强、0.3-0.5 中等、0.1-0.3 弱。
被试很少可靠吗？数据里有并列值怎么办？
卡方近似要求被试数不太小，经验标准是 n ≥10（且 k ≥3）；n 很小时建议改用精确法（SPSS 的 Exact 选项）复核，本工具会给出提醒。同一被试行内出现相同取值（李克特数据常见）时并列校正已自动纳入。
我的数据会被上传吗？
不会。计算完全在你的浏览器本地完成，任何数据都不发送到服务器，也不调用 AI 服务。
检验做完了，数据分析章一站写完
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