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t 检验计算器(独立样本 / 配对样本)粘贴两组数据,几秒钟算出 t 值、自由度、双尾 p 值、均值差 95% 置信区间与 Cohen’s d 效应量——纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。「两组有没有显著差异」是实证论文最常见的检验。
卡方检验计算器(列联表独立性检验)粘贴列联表频数,几秒钟算出卡方值、自由度、p 值与 Cramér’s V 效应量——纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。「不同组别在某分类变量上有没有差异」是问卷论文仅次于均值比较的高频检验。
单因素方差分析计算器(One-way ANOVA)三组及以上均值比较,几秒钟算出 F 值、自由度、p 值、η² 效应量与 LSD 事后两两比较——纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。三组以上不能反复做 t 检验,方差分析才是正解。
相关系数计算器(Pearson r / Spearman ρ)粘贴两列配对数据,几秒钟算出 Pearson r、Spearman ρ、双尾 p 值与 r² 决定系数——纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。「两个变量有没有关系、关系多强」是问卷与实证论文最高频的分析之一。
一元线性回归计算器(Y = a + bX)粘贴两列配对数据,几秒钟拟合出回归方程、斜率显著性检验(t/p)、R² 与 F 检验——纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。「X 每增加一个单位,Y 变化多少」是相关分析之后最自然的下一步。
描述性统计计算器(均值/标准差/偏度峰度)粘贴一列数据,几秒钟算出论文「描述性统计」小节需要的全部指标——均值±标准差、中位数与四分位数、偏度峰度与均值置信区间,纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。任何数据分析章都从这一步开始。
Mann-Whitney U 检验计算器(秩和检验)粘贴两组数据,几秒钟算出 Mann-Whitney U、z 值与双尾 p 值——数据不满足正态分布或本身是等级数据(如李克特单题)时,两组比较该用它而不是 t 检验。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
Wilcoxon 符号秩检验计算器(配对样本)粘贴前测与后测两列配对数据,几秒钟算出 Wilcoxon W、z 值与双尾 p 值——前后测差值不满足正态分布或本身是等级数据时,配对比较该用它而不是配对样本 t 检验。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
Kruskal-Wallis H 检验计算器(多组非参数)每行粘贴一组数据,几秒钟算出 Kruskal-Wallis H、自由度与 p 值——三组及以上比较但数据不满足正态分布或本身是等级数据(如李克特单题)时,该用它而不是方差分析。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
Friedman 检验计算器(重复测量非参数)每行粘贴一个被试在各条件下的数据,几秒钟算出 Friedman χ²r、自由度与 p 值——同一批对象测了 3 个及以上条件(前中后测、多方案评分)但数据不满足正态分布或本身是等级数据时,该用它而不是重复测量方差分析。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
Fisher 精确检验计算器(2×2 列联表)输入 2×2 列联表的四个频数,几秒钟算出 Fisher 精确检验的双尾/单尾 p 值与优势比 OR——样本小或有格子期望频数 <5 时,卡方检验不可靠,评阅人会要求报 Fisher 精确检验。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
Cohen's kappa 评分者一致性计算器粘贴两位评分者对同一批对象的分类评定,几秒钟算出 kappa 系数与分档判读——内容分析、行为观测、资料编码类论文里,评阅人会要求报「评分者一致性」而不是只说「两人商量后一致」。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
McNemar 检验计算器(配对 2×2 表)输入同一批对象干预前后二分类结果的四个频数,几秒钟算出 McNemar 检验的 p 值与变化方向——「前后都是同一批人」的合格/不合格、是/否变化,用独立样本的卡方或 Fisher 检验是错的,评阅人会要求配对设计报 McNemar。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
正态性检验计算器(Shapiro-Wilk)粘贴一组数据,几秒钟算出 Shapiro-Wilk 检验的 W 与 p 值和偏度峰度——用 t 检验/方差分析前评阅人会问「正态性检验做了吗」,不检验就用参数检验是数据分析章最常见的硬伤之一。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
两比例 z 检验计算器(率差与 95% CI)输入两组各自的事件数与样本量,几秒钟算出两组比例差异的 z 值、双尾 p 值、率差 95% 置信区间与 Cohen’s h 效应量——「两组比例有没有差异」只报卡方 p 值不够,评阅人越来越要求同时报率差的置信区间与效应量。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
两组比较样本量计算器(功效分析)输入预期效应量(或两组预期比例),几秒钟算出实验组 vs 对照组每组该收多少人——开题答辩最常被问「样本量的依据是什么」,凭感觉定 30 人/组而不做功效分析是设计章的高频硬伤。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
熵权法 TOPSIS 综合评价计算器粘贴评价对象 × 指标的数据矩阵,几秒钟算出各指标熵权与每个对象的 TOPSIS 相对接近度排序——综合评价类论文「权重是拍脑袋定的」是评阅人最常抓的硬伤,熵权法用数据本身的离散程度客观定权。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
AHP 层次分析法计算器(权重与一致性检验)粘贴 1-9 标度的判断矩阵,几秒钟算出各指标权重、λmax、CI 与 CR——AHP 论文「只给权重不做一致性检验」或「CR 超标硬用」是评阅人最常抓的硬伤。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
灰色关联度分析计算器(关联系数与排序)粘贴评价对象 × 指标的数据矩阵,几秒钟算出各对象的灰色关联度与排序——样本少到熵权法、回归都不稳时,灰色关联分析是综合评价论文的常用替代;「分辨系数取多少、方向标没标」是评阅人常抓的点。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
Kendall 协调系数 W 计算器(专家意见一致性)粘贴各位专家对同一批条目的打分或排序,几秒钟算出 Kendall’s W、卡方与 p 值——Delphi 专家咨询法构建指标体系的论文,「专家意见协调系数是多少、显不显著」是评阅人必问的一项。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
正交试验极差分析计算器(K 值 · 极差 R · 最优组合)粘贴正交表的试验安排与指标结果,几秒钟算出各水平均值 k̄、极差 R、因素主次与最优组合——正交试验论文「只列结果表不做极差分析」或「最优组合口算错了」是评阅人常抓的硬伤。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
ICC 组内相关系数计算器(评分者/重测信度)粘贴各评分者(或前后各次测量)对同一批对象的连续型打分,几秒钟算出六个模型的 ICC、F 检验与信度分档——量表评定和重测信度论文「ICC 用哪个模型、到底多大」是评阅人必问的一项。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
GM(1,1) 灰色预测计算器(小样本趋势预测)粘贴 4 期以上的历史数据,几秒钟完成级比检验、建模、精度检验并外推预测未来 3 期——「数据只有五六年怎么做预测」是物流、能源、经济类论文的高频场景,GM(1,1) 正是教材推荐的小样本方法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
模糊综合评价计算器(隶属度合成与等级判定)粘贴等级、权重与隶属度矩阵,几秒钟完成 B = W·R 模糊合成并按最大隶属度原则给出评价等级——「评价指标是定性的怎么打分」是安全评价、管理评价、教学评价类论文的高频场景,模糊综合评价正是教材推荐的方法,常与 AHP 定权配套。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
秩和比法 RSR 综合评价计算器(编秩 · 回归 · 分档排序)粘贴对象 × 指标数据矩阵,几秒钟完成编秩→RSR→Probit 回归→分档排序全流程——「多家医院/科室/学校多指标怎么排名分档」是卫生管理、医院管理、教育评估类论文的高频场景,秩和比法正是卫生统计教材推荐的方法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
耦合协调度模型计算器(耦合度 C · 协调指数 T · 协调度 D 分档)粘贴各年份/地区的子系统综合评价值,几秒钟完成耦合度 C、综合协调指数 T 与耦合协调度 D 的计算和十档判定——「经济与生态耦合协调」「产业与城镇化协调发展」是经济、旅游、生态、城乡规划类论文的高频方法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
熵权法权重计算器(信息熵 · 差异系数 · 客观权重)粘贴各评价对象的多指标原始数据,几秒钟完成极差标准化、信息熵、差异系数与客观权重的计算和排序——「熵权法确定指标权重」是综合评价、TOPSIS、耦合协调度类论文定权的高频客观方法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
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变异系数法权重计算器(变异系数 · 客观权重)粘贴各评价对象的多指标原始数据,几秒钟完成变异系数与客观权重的计算和排序——「变异系数法确定指标权重」是综合评价类论文最简洁直观的客观定权方法,常与熵权法、CRITIC 并列报告做稳健性对照。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
组合赋权计算器(主客观组合 · 博弈论/乘法合成/线性加权)粘贴 AHP 主观权重与熵权法/CRITIC/变异系数法等客观权重,几秒钟完成线性加权、乘法合成与博弈论组合赋权——「主客观组合赋权」是综合评价类论文兼顾专家经验与数据信息的标准定权做法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
多元线性回归计算器(OLS · R² · F/t 检验)粘贴「因变量 + 多个自变量」的样本数据,几秒钟完成最小二乘回归——回归方程、各系数 t 检验、R²/调整 R² 与模型 F 检验一次给全,「影响因素分析」「实证检验」章节的标准做法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
二元 Logistic 回归计算器(OR · Wald 检验 · McFadden R²)粘贴「0/1 因变量 + 各自变量」的样本数据,几秒钟完成二元 Logistic 回归——各系数 Wald 检验、优势比 OR 及 95% CI、似然比整体检验与 McFadden 伪 R² 一次给全,「是否购买/是否通过/是否患病」类影响因素分析的标准做法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
中介效应检验计算器(三步回归 · Sobel 检验 · 效应占比)粘贴「X M Y」三列样本数据,几秒钟完成中介效应检验——总效应 c、路径 a/b、直接效应 c′ 的三步回归,间接效应 a×b 的 Sobel z 检验与效应占比一次给全,「X 通过 M 影响 Y」机制章节的标准做法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
调节效应检验计算器(交互项回归 · ΔR² · 简单斜率)粘贴「X W Y」三列样本数据,几秒钟完成调节效应检验——中心化交互项回归的 b₁/b₂/b₃ 系数与 t 检验、主效应模型到交互模型的 ΔR²、W 高/中/低三个水平的简单斜率一次给全,「W 何时增强或削弱 X 对 Y 的影响」边界条件章节的标准做法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。
主成分分析计算器(PCA · 特征值 · 方差贡献率 · 综合得分)粘贴各评价对象的多指标原始数据,几秒钟完成主成分分析——特征值、方差贡献率、成分载荷、主成分得分与综合得分排名一次给全,「多指标降维」「主成分综合评价」章节的标准做法。纯浏览器本地计算、数据不上传,免注册、完全免费。