ThesisMcNemar 检验计算器（配对 2×2 表）
输入同一批对象干预前后二分类结果的四个频数，几秒钟算出 McNemar 检验的 p 值与变化方向——「前后都是同一批人」的合格/不合格、是/否变化，用独立样本的卡方或 Fisher 检验是错的，评阅人会要求配对设计报 McNemar。纯浏览器本地计算、数据不上传，免注册、完全免费。
免注册 · 公测期免费 · 数据留在你的浏览器本地
为什么 McNemar 检验值得自己先算一遍
同一批对象干预前后各测一次二分类结果（合格/不合格、是/否）是配对设计，用独立样本的卡方或 Fisher 精确检验会把「同一个人测两次」当成两批人，口径就是错的——McNemar 检验只看发生变化的不一致对，是评阅人认可的做法。
不一致对总数 b+c < 25 时自动改用精确二项检验（双尾），否则用连续性校正卡方（Edwards 校正）——与 SPSS 的 McNemar、Python statsmodels 的 mcnemar 默认口径一致，不会在小样本下给出虚高的显著。
同时给前后阳性率对比、变化方向（多少人变好/变差）与不一致对之比 b/c，「显著之外还要说清变化往哪边」，一次算全。
计算在你的浏览器里完成，数据不发送到服务器，不调用 AI，随时可以换一张表重算。
怎么用（3 步）
- 把配对 2×2 表的四个频数按「行=前测、列=后测」粘贴进输入框（第一行：前测阳性中后测阳性、后测阴性的人数；第二行：前测阴性中后测阳性、后测阴性的人数），Tab/逗号/空格分隔；
- 点「计算 McNemar 检验」查看不一致对 b/c、检验 p 值、前后阳性率与变化方向；
- 把结果句式一键复制进论文数据分析章，正式结论建议再用 SPSS/R 复核一遍。
常见问题
计算用的是什么方法？
只有结果发生变化的不一致对（b：前阳后阴，c：前阴后阳）携带信息。b+c < 25 时用精确二项检验：p = 2×P(X ≤ min(b,c))，X~B(b+c, 0.5)，封顶 1；b+c ≥ 25 时用连续性校正卡方 χ² = (|b−c|−1)²/(b+c)，df=1——与 SPSS 的 McNemar 检验、statsmodels 的 mcnemar(exact=True/False) 口径一致。
什么时候用它而不是卡方/Fisher？
判断标准是「同一批对象测了两次」还是「两批不同对象各测一次」：前者（培训前后、干预前后、两种方法测同一批样本）用 McNemar；后者（实验组 vs 对照组）才用独立样本的卡方或 Fisher 精确检验。结果超过两类（3×3 及以上的配对表）应使用 McNemar-Bowker 对称性检验，本工具不适用。
结果该怎么报告？
「干预前阳性率为 …%（…/n），干预后为 …%（…/n）；McNemar 检验表明前后变化显著（p = …），其中 … 人由阴转阳、… 人由阳转阴」。样本量 n 是配对对象数（四格之和），不是两倍。
四个格子分别填什么？
按前测在行、后测在列：a=前阳后阳（没变），b=前阳后阴（变差），c=前阴后阳（变好），d=前阴后阴（没变）。a 和 d 是没变化的对，不参与检验但参与率的计算——如果把独立样本 2×2 表（组别×结果）填进来，结论是错的，请先确认设计是配对的。
我的数据会被上传吗？
不会。计算完全在你的浏览器本地完成，任何数据都不发送到服务器，也不调用 AI 服务。
检验做完了，数据分析章一站写完
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