Thesis问卷信度计算器（Cronbach’s α）
粘贴量表原始得分矩阵，几秒钟算出 Cronbach’s α、逐题删除后 α 和题总相关——纯浏览器本地计算、数据不上传，免注册、完全免费。「信度多少」是问卷类论文必答题。
免注册 · 公测期免费 · 数据留在你的浏览器本地
为什么信度不能不报
实证章不报信度，评阅人第一条意见就是「量表信度未检验」。α 系数是最通用的内部一致性指标，交前自己先算一遍心里有底。
除总 α 外，还给出每道题的「删除该题后 α」与题总相关——删了反而更高、相关过低的题目会被单独标出，供你决定删题或保留。
计算在你的浏览器里完成，任何数据不发送到服务器，不调用 AI。
工作台可把你的信度结果与统计结论挂进对应章节作为依据材料，让 AI 严格依据数据成文，不编造数字。
怎么用（3 步）
- 从 Excel/SPSS 里复制同一量表的原始得分矩阵（每行一名被试、每列一道题，Tab/逗号/空格分隔均可）粘贴进输入框；
- 点「计算信度」，查看 Cronbach’s α、分档判读与逐题诊断表；
- 按提示处理低贡献题目后可重算，结果句式一键复制进论文的数据分析章。
常见问题
计算公式是什么？
Cronbach’s α = k/(k−1) × (1 − Σ题目方差/总分方差)，方差用样本方差（n−1）。「删除该题后 α」是去掉该列后重算，「题总相关」是该题与其余题目总分的皮尔逊相关（校正题总相关）。与 SPSS 的 Reliability Analysis 口径一致。
α 多少算合格？
常见判读：≥0.9 优秀、0.8-0.9 良好、0.7-0.8 可接受、0.6-0.7 勉强（探索性研究可放宽）、<0.6 偏低需修订量表。分量表题数少时 α 天然偏低，3-4 题的分量表 0.6+ 也常被接受，以你学科惯例与导师意见为准。
多个分量表怎么算？
α 应按分量表分别计算（每次只粘贴同一分量表的题目列），而不是把整份问卷所有题目混在一起算——不同维度混算得到的 α 没有解释意义。
反向计分题要先处理吗？
要。反向题必须先反向计分（如 5 点量表用 6 减原始分）再粘贴进来，否则会严重拉低 α 甚至出现负值。工具检出题总相关为负的题目时会提示检查是否漏了反向计分。
我的数据会被上传吗？
不会。计算完全在你的浏览器本地完成，任何数据都不发送到服务器，也不调用 AI 服务。
信度过关了，数据分析章一站写完
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