Mann-Whitney U 检验计算器（秩和检验）

两组数据混合从小到大排秩（并列取平均秩），U₁ = R₁ − n₁(n₁+1)/2、U₂ = n₁n₂ − U₁，报告 U = min(U₁, U₂)。显著性用正态近似：z = (U − n₁n₂/2 ± 0.5)/σ，σ 含并列（ties）校正，双尾 p 由标准正态分布计算，与 SPSS 的 Mann-Whitney U（asymptotic）口径一致。

两组数据明显偏斜或有极端值、样本量小且无法确认正态、或数据本身是等级/顺序变量（李克特单题、名次）时用 Mann-Whitney U。数据近似正态且是连续变量时 t 检验统计功效更高，优先 t 检验。前后测等配对数据请用 Wilcoxon 符号秩检验，不是本工具。

非参数检验报中位数而不是均值：「A 组中位数为 Mdn₁，B 组为 Mdn₂，Mann-Whitney U 检验表明两组差异显著（U = …, z = …, p = …, r = …）」。效应量 r = |z|/√N，常用分档：≥0.5 大、0.3-0.5 中等、0.1-0.3 小。

本工具用正态近似（含连续性校正与并列校正），两组都 ≥5 时近似良好；有一组 <5 时建议改用精确法（SPSS 的 Exact 选项或 R 的 wilcox.test），本工具会给出提醒。并列值多（如李克特数据）时并列校正已自动纳入方差。

不会。计算完全在你的浏览器本地完成，任何数据都不发送到服务器，也不调用 AI 服务。